AI voor marketing en communicatie
Van klantkennis naar bruikbare content.
Voor marketing en communicatie · Editie september 2026
Van lezen naar zelf proberen.
Maak met AI betere briefings, content en landingspagina’s. Met concrete opdrachten, claimcontrole en een eerlijke meting van tijd en resultaat.
Je werkt eerst uit wat je wilt doen, welke informatie nodig is en wat je zelf moet controleren. Bij ieder voorbeeld lees je wat AI kan voorbereiden en waar de grens ligt.
Dit komt aan bod.
21 hoofdstukken en 5 werkbladen om zelf in te vullen.
- Je hebt geen tekort aan teksten, maar aan scherpe keuzes
- Klantnotities omzetten in hypotheses
- Een briefing waar een tekst van kan worden gemaakt
- Eén goedgekeurde bron, drie bruikbare vormen
- Een landingspagina verbeteren voor de zoekvraag
- Resultaten lezen zonder een succesverhaal te verzinnen
- Redactionele controle in vijf rondes
- Kosten en waarde van je redactiewerk
- Een kleine campagne van onderzoek tot evaluatie
- Een bewijskaart die betere teksten oplevert
- Een landingspagina echt herschrijven
- Eén verhaal naar nieuwsbrief, post en gesprek
- Een eigen stem zonder verzonnen ervaring
- Een meetplan dat past bij een kleine campagne
- Een redactionele proef organiseren
- Kosten, correcties en een duurzame werkwijze
- Begrijpen wat de assistent doet
- Je eerste werksessie in zes stappen
- Een bronpakket dat je kunt onderhouden
- Een resultaat toetsen dat je niet blind vertrouwt
- Je beslissing na de proef
Uit het boek · illustratief voorbeeld
Klantnotities omzetten in hypotheses
Gesprek 1: eigenaar raakt aanvragen kwijt in verschillende inboxen. Gesprek 2: teamleider wil geen extra systeem. Gesprek 3: ondernemer vraagt eerst wat een proef kost. Niemand heeft een opdracht toegezegd en er is nog geen meetbaar resultaat.
Orden de notities in letterlijk genoemd probleem, bezwaar, vraag en mogelijke hypothese. Zet bij ieder punt het gespreksnummer. Trek geen conclusie over de hele markt. Maak geen klantcitaat dat niet letterlijk is aangeleverd. Geef drie vragen voor verder onderzoek.
Een bruikbare hypothese is dat een proef in bestaande systemen aantrekkelijker kan zijn dan een groot nieuw platform. Het is nog geen bewezen positionering. Een passende vervolgvraag is welke aanvraag recent gemist werd en wat dat veroorzaakte.
Als je verschillende uitspraken tot één mooie quote samenvoegt, heb je geen klantcitaat meer. Gebruik de samenvatting intern en vraag toestemming voordat je echte uitspraken publiceert. Verwijder namen en herkenbare details uit oefendata. De privacybeginselen [S1] helpen bij de gegevenskeuze.
Wat je zelf blijft controleren.
Geen verzonnen ervaring, klantquote of resultaat. Je controleert feiten, materiaalrechten en claims; clicks en contentvolume zijn geen bewijs van omzet.
Je houdt er iets aan over.
Een doorlopende praktijkcase, vijf toepassingen, een startplan, controlevragen en vijf invulbladen. Je oefent met complete voorbeelden en beoordeelt de waarde inclusief controle en herstel.
De voorbeelden zijn illustratief. Ze laten zien hoe je een proef opzet; ze beloven geen specifieke besparing of omzet.
Lees het gratis inkijkexemplaarVerder lezen.
Wil je de werkwijze eerst interactief bekijken? Verken de BRAIGHT Blueprint.